Chuyển Đổi Số Quảng Ninh, Hỗ trợ tư vấn chuyển đổi số,chuyển đổi số tại Quảng Ninh, chuyển đổi số tại Hạ Longhttp://qnict.net/uploads/logo.png
Thứ sáu - 23/05/2025 04:02
Tự động hóa quy trình không còn là lựa chọn nữa; nó đã trở thành nhu cầu thiết yếu để quản lý công việc hiệu quả. Do đó, các dịch vụ Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) được ước tính sẽ chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ, với CAGR dự kiến là 43,9% trong giai đoạn 2025 - 2030.
Với việc áp dụng RPA rộng rãi như vậy, sự thay đổi là điều không thể tránh khỏi trong cách chúng ta làm việc. Nhưng tại sao RPA lại nhanh chóng trở thành lựa chọn hàng đầu cho các tổ chức trên toàn thế giới và nó mang lại những thay đổi gì? Hãy cùng khám phá những điểm này.
Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) đang chuyển đổi tương lai của công việc như thế nào?
Lý do các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang áp dụng RPA ngay bây giờ
Có những lý do chính đáng đằng sau sự chấp nhận toàn cầu đối với RPA. Nó đang trở nên phổ biến đến mức việc tránh tự động hóa hiện đang dẫn đến sự không hài lòng của người tiêu dùng. Những lý do khác để áp dụng RPA bao gồm:
1. Giảm chi phí
Chức năng chính của RPA là tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại mà trước đây người sử dụng lao động phải thuê một số lượng nhân viên nhất định. Việc áp dụng RPA cho phép các doanh nghiệp loại bỏ những chi phí lao động không cần thiết này.
2. Tăng hiệu quả
RPA không chỉ giảm thiểu công sức thủ công; mà còn giảm thiểu phạm vi lỗi của con người. RPA mang lại hiệu quả cao hơn với lỗi tối thiểu, tất cả trong khung thời gian ngắn hơn đáng kể.
3. Tăng cường sự tập trung của nhân viên
Việc tích hợp RPA vào quy trình làm việc thông thường cũng giúp nhân viên đưa ra kết quả sâu sắc hơn dựa trên dữ liệu bằng cách cho phép họ tập trung hoàn toàn vào việc ra quyết định sáng tạo.
4. Sự nhất quán trong hoạt động
RPA đảm bảo rằng khi được phát triển cho một nhiệm vụ cụ thể, nó sẽ thực hiện nhiệm vụ đó theo cùng một quy trình mỗi lần. Điều này cung cấp sự nhất quán cần thiết cho các hoạt động như lập hóa đơn, kế toán và gửi email.
RPA đang thay đổi tương lai công việc như thế nào?
RPA đang cách mạng hóa lĩnh vực làm việc trên nhiều lĩnh vực kinh doanh và công nghiệp khác nhau. Trước đây, trọng tâm chính của nó là tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, nhưng những tiến bộ gần đây với AI đang thay đổi cơ bản văn hóa làm việc theo những cách sau:
1. Tăng năng suất
Các dịch vụ Tự động hóa quy trình bằng robot, bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên, khối lượng lớn, giúp nhân viên dễ thở hơn và tập trung hoàn toàn vào các nhiệm vụ phức tạp và khó khăn hơn về mặt nhận thức.
Trước đây, các nhiệm vụ như nhập dữ liệu, kế toán, đối chiếu hóa đơn và trả lời các câu hỏi của khách hàng sẽ tốn nhiều giờ làm việc lặp đi lặp lại. Nhưng với RPA, các nhiệm vụ này có thể được tự động hóa với tốc độ không tưởng. Do đó, các doanh nghiệp đang tăng năng suất từ cấp độ cơ sở mà không cần phải tăng số lượng nhân viên.
2. Cải thiện độ chính xác của công việc
RPA có hiệu quả cao trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính và dịch vụ pháp lý, nơi có nhu cầu cao về sự hoàn hảo. Lỗi thủ công của con người khá phổ biến trong các tác vụ thường ngày như nhập dữ liệu, cập nhật khách hàng và báo cáo. Tuy nhiên, RPA thực hiện các quy trình với mức độ chính xác nhất quán, dẫn đến ít lỗi hơn.
Với tầm quan trọng của phát triển AI và dịch vụ phát triển chatbot AI đang gia tăng, các doanh nghiệp có thể tận dụng tích hợp RPA với AI. Tích hợp như vậy sẽ nâng cao hơn nữa độ chính xác của các tác vụ như phân tích dự đoán, ra quyết định và tương tác với khách hàng.
3. Cung cấp sự linh hoạt
Tính linh hoạt là một khía cạnh quan trọng khác của RPA, thay đổi phương thức hoạt động của các doanh nghiệp trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Các lĩnh vực quản lý khác nhau của một tổ chức có thể sử dụng RPA một cách linh hoạt, từ hoạt động nhân sự để phân loại nhân viên tiềm năng đến kế toán hồ sơ tài chính cuối năm.
Khả năng ứng dụng rộng rãi của nó khiến nó trở thành khoản đầu tư có giá trị cho các doanh nghiệp trên toàn cầu. Hơn nữa, bản chất linh hoạt và thích ứng của nó làm cho quá trình tích hợp trở nên dễ dàng hơn. Sự dễ dàng vận hành và tích hợp này đang biến RPA thành một giải pháp có khả năng mở rộng cho mọi loại hình doanh nghiệp.
4. Tự động hóa các tác vụ
Ý tưởng cốt lõi đằng sau việc phát triển và triển khai RPA trong hoạt động kinh doanh là tự động hóa các tác vụ. Mục đích chính của nó là đảm nhiệm các công việc lặp đi lặp lại như quản lý email và email theo dõi, nhập dữ liệu, lên lịch hẹn và tạo phản hồi chung.
Với các dịch vụ tự động hóa quy trình bằng robot, nơi làm việc trên toàn cầu đang chứng kiến một sự thay đổi có vẻ đáng sợ nhưng thực sự được mong đợi hướng tới việc sử dụng hiệu quả trí tuệ của con người. Nhân viên hiện có thể tập trung nhiều hơn vào các nhiệm vụ sáng tạo, đổi mới và đầy thử thách bằng cách để các bot thực hiện các nhiệm vụ thường ngày, tầm thường.
5. Giảm chi phí và cải thiện hiệu quả
Dịch vụ tư vấn AI cung cấp chatbot với mức giá cạnh tranh, cực kỳ tiết kiệm chi phí. Chúng giúp giảm chi phí vận hành và nhu cầu về nhân viên, những người sẽ mất nhiều giờ để đáp ứng thời hạn với hiệu quả tương tự như RPA đạt được trong vài phút.
Do đó, các tổ chức đang giảm chi phí liên quan đến nguồn nhân lực. Điều này loại bỏ nhu cầu can thiệp thủ công, vốn đang dần trở thành thách thức đáng kể đối với con người đang tìm kiếm hoặc duy trì các vị trí chuyên môn. Giải pháp được đề xuất rộng rãi là phát triển trình độ thành thạo trong quản lý AI và RPA để duy trì sự phù hợp.
6. Cải thiện quản lý dữ liệu
Xem xét vai trò to lớn của dữ liệu trong bất kỳ doanh nghiệp nào, RPA có tác động rất lớn trong việc quản lý và tổ chức thông tin khổng lồ. Xử lý hóa đơn, dữ liệu khách hàng hoặc xu hướng là một phần của các ứng dụng mà RPA có thể thu thập, phân loại hoặc xử lý dữ liệu tốt hơn nhiều so với người lao động thủ công.
Bạn sẽ luôn có dữ liệu sạch, chính xác và kịp thời theo thời gian thực. Tuy nhiên, với sự tích hợp với các công nghệ khác như AI và máy học , RPA sẽ nâng cao hơn nữa khả năng xử lý dữ liệu của tổ chức. Do đó, các tổ chức nên liên tục nâng cấp với những cải tiến mới trong RPA để trích xuất và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động và đưa ra quyết định kinh doanh thông minh.
7. Cung cấp khả năng mở rộng
Khả năng mở rộng là một tính năng hấp dẫn khác của RPA. Bằng cách sử dụng chuyên môn của một công ty phát triển AI , bạn có thể phát triển thành công một mô hình RPA trực quan hỗ trợ AI có thể tăng mức độ hoạt động, độ chính xác và hiệu quả theo thời gian và truyền dữ liệu.
Do đó, bạn có thể mong đợi RPA đóng vai trò lớn hơn trong việc xử lý khối lượng giao dịch lớn hơn, diễn giải dữ liệu và điều chỉnh khi nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng của bạn. Do đó, tính năng đặc biệt này của RPA đặc biệt có lợi cho các lĩnh vực thường xuyên phải đối mặt với những thay đổi liên tục và năng động.
(Nguồn: qnict.net )
Tương lai của RPA trong công việc
Tương lai của RPA chắc chắn sẽ thú vị hơn nhưng đồng thời cũng khá thách thức đối với các chuyên gia làm việc. Đối thủ của họ không còn chỉ là con người mà còn là những thực thể robot cực kỳ thông minh, hiệu quả và tràn đầy năng lượng, sức mạnh của chúng sẽ chỉ tăng lên khi tích hợp rộng rãi hơn với AI.
RPA đã đóng vai trò to lớn trong các lĩnh vực ngân hàng và chăm sóc sức khỏe. Trong những năm tới, chúng ta có thể mong đợi việc sử dụng rộng rãi của nó trong luật pháp, giáo dục và thậm chí là các lĩnh vực sáng tạo. Bạn có thể mong đợi nhiều mô hình được cải thiện về mặt cấu trúc hơn với năng lực lớn hơn, trong đó RPA dựa trên đám mây có thể chứng minh là một công cụ thay đổi cuộc chơi bằng cách giảm thiểu nhu cầu đầu tư lớn vào phần cứng và cơ sở hạ tầng.
Phần kết luận
Các dịch vụ Tự động hóa quy trình bằng robot thực sự đang định hình lại cách chúng ta làm việc. Trong khi tính tự động hóa, độ chính xác và tỷ lệ năng suất cao mà nó mang lại khiến các tổ chức phải áp dụng, thì các chuyên gia làm việc cá nhân cũng cần phải giải quyết sự thay đổi này một cách nghiêm túc. Hãy nhớ đến lý thuyết trường tồn về sự sống còn, phát triển và hòa hợp của những kẻ mạnh nhất, thúc đẩy phấn đấu để khẳng định vị trí bằng cách nâng cấp các kỹ năng của bạn với AI và RPA.