Khám phá tác động của AI lên môi trường học tập tiên tiến

Thứ sáu - 13/09/2024 18:00

Khi thế giới đang thay đổi với thực tế rằng AI đang tác động sâu sắc đến các lĩnh vực trong xã hội, hầu hết các cuộc thảo luận đều tập trung vào vai trò của AI trong bối cảnh thương mại. Lĩnh vực ít được quan tâm hơn, nhưng có lẽ quan trọng hơn, đấy là cách AI sẽ ảnh hưởng đến giáo dục

Khám phá tác động của AI đối với môi trường học tập tiến bộ

Để khôi phục lại sự cân bằng, sau đây là cái nhìn về cách thức học tập hiện đại đang được định hình lại và đổi mới thông qua nhiều công cụ AI khác nhau—và điều này có ý nghĩa gì đối với cả học sinh và giáo viên.

the role of ai algorithms in providing personalized learning paths — (Nguồn: qnict.net)

Vai trò của thuật toán AI trong việc cung cấp lộ trình học tập được cá nhân hóa

Tác động đầu tiên và có thể nói là mang tính chuyển đổi lớn nhất mà AI đang tạo ra đối với giáo dục đến từ khả năng điều chỉnh trải nghiệm học tập theo nhu cầu của từng cá nhân, do đó đảm bảo rằng học sinh đạt được tiềm năng đầy đủ của mình. Tất nhiên, công nghệ đã ảnh hưởng đến giáo dục trong một thời gian, nhưng bước đột phá này nổi bật hơn hầu hết.

Hiểu về Học tập Cá nhân hóa

Về bản chất, việc học được cá nhân hóa tập trung vào việc đáp ứng nhu cầu và thế mạnh riêng của từng học sinh. Không giống như các phương pháp truyền thống, nơi các kế hoạch bài học áp dụng chung cho tất cả, AI tận dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để tùy chỉnh hành trình giáo dục.
Trong khi dữ liệu cho thấy chỉ có 10% khả năng thành công của học sinh là nhờ vào việc học, cách AI đang củng cố trải nghiệm hiện nay có thể làm tăng khả năng này.
Sau đây là cách thực hiện:

Tốc độ cá nhân: Một số học sinh nắm bắt khái niệm nhanh chóng, trong khi những học sinh khác cần nhiều thời gian hơn.
Phong cách học tập ưa thích: Người học bằng thị giác, thính giác và vận động đều có thể hưởng lợi từ nội dung được thiết kế riêng.
Phản hồi ngay lập tức: Học sinh nhận được đánh giá theo thời gian thực giúp họ cải thiện.

Hãy xem xét các nền tảng học tập trực tuyến có sử dụng AI trên thế giới (DreamBox hay Knewton). Các hệ thống này phân tích tương tác của học sinh và điều chỉnh mức độ khó cho phù hợp. Khả năng thích ứng này giúp học sinh tập trung mà không làm chúng quá tải.

understanding personalized learning — (Nguồn: qnict.net)

Thuật toán AI hoạt động như thế nào

Hãy nghĩ về một thuật toán như một gia sư tinh vi có khả năng xác định các lĩnh vực cần cải thiện theo thời gian thực. Các thuật toán này thu thập các điểm dữ liệu như điểm kiểm tra, thời gian dành cho các nhiệm vụ và thậm chí cả các mô hình lỗi do học sinh mắc phải. Sau đó, chúng:

Phân tích các mô hình và dự đoán xu hướng hiệu suất trong tương lai.
Đề xuất các nguồn tài nguyên (như video hoặc bài tập) cụ thể cho những thiếu sót kiến thức đã xác định được.
Điều chỉnh nội dung truyền tải dựa trên các đánh giá đang diễn ra.

Ví dụ, nếu ứng dụng toán học nhận thấy học sinh liên tục gặp khó khăn với phân số nhưng lại thành thạo phép nhân, ứng dụng sẽ ưu tiên các bài tập liên quan đến phân số trước khi chuyển sang các bài tiếp theo.

Lợi ích cho các nhà giáo dục

Các nhà giáo dục cũng cảm thấy thoải mái hơn khi không phải làm những công việc lặp đi lặp lại nhờ những công nghệ này.
Ví dụ:

Việc chấm điểm tự động giúp tiết kiệm thời gian quý báu cho việc hướng dẫn cá nhân.
Phân tích chi tiết cung cấp thông tin chi tiết về xu hướng của toàn lớp, giúp xác định chủ đề nào cần xem xét lại chung so với chủ đề nào cần giải quyết riêng lẻ.

Một nghiên cứu điển hình từ Đại học bang Georgia đã chứng minh tác động mạnh mẽ của phân tích dự đoán đối với thành công của sinh viên. Bằng cách xác định sớm những sinh viên có nguy cơ, việc sử dụng phân tích dự đoán có thể cung cấp sự can thiệp và hỗ trợ kịp thời. Cách tiếp cận này dẫn đến sự cải thiện đáng kể về tỷ lệ tốt nghiệp và nâng cao kết quả học tập chung.
Hơn nữa, điều này giúp tiết kiệm 18 triệu đô la học phí bằng cách giúp sinh viên lấy được bằng cấp trong thời gian ngắn hơn.

automating administrative tasks with ai — (Nguồn: qnict.net)

Tự động hóa các nhiệm vụ hành chính với AI

Tác động chuyển đổi của AI đối với giáo dục không chỉ giới hạn trong lớp học. Nó còn cách mạng hóa các chức năng hành chính, hợp lý hóa hoạt động và cho phép các nhà giáo dục tập trung nhiều hơn vào việc giảng dạy và cố vấn. Vì vậy, giống như 90% doanh nghiệp dự đoán sẽ trở nên hiệu quả hơn nhờ AI, điều tương tự cũng áp dụng cho các lĩnh vực khác.

Gánh nặng của công việc hành chính

Nhiệm vụ hành chính trong các cơ sở giáo dục rất rộng lớn và thường quá sức, bao gồm:

Xử lý tuyển sinh: Quản lý đơn đăng ký của sinh viên, xác minh tài liệu và giải quyết thắc mắc.
Lên lịch: Tạo thời gian biểu phù hợp với sự lựa chọn của học sinh đồng thời tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.
Giao tiếp: Gửi thông tin cập nhật cho sinh viên, phụ huynh và giảng viên; điều phối các cuộc họp.

Những nhiệm vụ này có thể tiêu tốn đáng kể thời gian của nhà giáo dục, thời gian đó có thể được sử dụng tốt hơn vào việc hỗ trợ học sinh thay vì giải quyết giấy tờ.

Nhập các giải pháp hỗ trợ AI

Việc tự động hóa các nhiệm vụ này thông qua công nghệ AI mang lại những lợi ích đáng kể như:

Quản lý tuyển sinh: Các hệ thống như Mainstay sử dụng chatbot để xử lý các truy vấn về đơn đăng ký 24/7, đảm bảo sinh viên tương lai nhận được hỗ trợ kịp thời mà không cần can thiệp thủ công.
Tối ưu hóa lịch trình: Các công cụ như TimeTabler sử dụng thuật toán để tạo lịch trình không xung đột dựa trên các ràng buộc (ví dụ: khả năng cung cấp phòng của giáo viên).
Tự động hóa giao tiếp: Các nền tảng như Remind hoặc ClassDojo tự động hóa dịch vụ nhắn tin để thông báo và nhắc nhở theo nhu cầu cá nhân.

Các hệ thống này đẩy nhanh quá trình và giảm lỗi. Điều này đúng ngay cả trong lĩnh vực giáo dục rộng hơn hoặc bất cứ nơi nào diễn ra hoạt động giảng dạy. Phần mềm quản lý phòng tập khiêu vũ hiện đại hợp lý hóa các nhiệm vụ hành chính cho người hướng dẫn. Thay vì phải xoay xở với nhiều trách nhiệm hàng ngày, họ có thể dựa vào các công cụ tự động để xử lý các nhiệm vụ này một cách hiệu quả. Điều này cho phép người hướng dẫn tập trung nhiều hơn vào việc giảng dạy và ít hơn vào gánh nặng hành chính.

ai driven collaborative environments in education — (Nguồn: qnict.net)

Môi trường cộng tác do AI thúc đẩy trong giáo dục

AI đang định hình lại cách học sinh và nhà giáo dục hợp tác, phá vỡ các rào cản truyền thống và thúc đẩy môi trường học tập năng động. Vì vậy, trong khi tự động hóa có thể là mục đích chính của việc áp dụng AI đối với 80% các tổ chức , thì vai trò của nó trong việc cải thiện tương tác của con người lại quan trọng hơn trong bối cảnh trường học.

Tăng cường sự hợp tác trong lớp học

Sự hợp tác trong lớp học không chỉ giới hạn ở các dự án nhóm; đó là quá trình tạo ra một hệ sinh thái nơi kiến thức được truyền tải tự do giữa các học sinh. Các công cụ do AI điều khiển giúp điều này trở nên khả thi bằng cách:

Thúc đẩy giao tiếp: Các nền tảng như Microsoft Teams và Slack kết hợp AI để quản lý các cuộc thảo luận, lên lịch họp và thậm chí ghi lại các cuộc hội thoại.
Khuyến khích sự tham gia: Các công cụ như Kahoot! và Nearpod sử dụng các yếu tố trò chơi được hỗ trợ bởi AI để tăng cường sự tương tác.

Giả sử một lớp sinh học đang thực hiện một dự án mổ xẻ ảo. Mỗi học sinh hiện có thể tham gia vào mô hình theo thời gian thực. Đồng thời, một trợ lý AI cung cấp thông tin chi tiết phù hợp với trình độ tiến bộ của từng cá nhân. Điều này biến một hoạt động đơn lẻ thành trải nghiệm học tập hợp tác.

Thu hẹp khoảng cách vật lý

Học từ xa đã phát triển nhanh chóng trong năm năm qua, với hơn 220 triệu người cam kết tham gia các khóa học khi các lớp học trực tiếp tạm thời không khả thi trong đại dịch. Mặc dù đây không còn là vấn đề nữa, nhưng nó đã làm nổi bật tầm quan trọng của việc thu hẹp khoảng cách vật lý thông qua các phương tiện kỹ thuật số:

Lớp học ảo: Các công nghệ như Zoom hiện tích hợp máy học cho các tính năng như theo dõi điểm danh tự động và quản lý phòng họp nhóm.
Bảng trắng cộng tác: Các công cụ như Miro cung cấp không gian ảo nơi học sinh có thể cùng nhau động não trực quan mặc dù ở cách xa nhau.

Những đổi mới này đảm bảo rằng địa lý không còn cản trở những nỗ lực hợp tác cần thiết cho trải nghiệm giáo dục toàn diện ngày nay.

ai in education personalization automation and enhanced collaboration — (Nguồn: qnict.net)

AI trong Giáo dục: Cá nhân hóa, Tự động hóa và Cộng tác Nâng cao

Với khả năng cá nhân hóa việc học, tự động hóa các nhiệm vụ nhàm chán và thúc đẩy sự hợp tác, không có gì ngạc nhiên khi sự cường điệu đằng sau AI trong giáo dục đang ngày càng gia tăng. Điều này sẽ diễn ra như thế nào trong dài hạn vẫn còn là một bí ẩn, nhưng với những gì chúng ta đã thảo luận, bạn cảm thấy có lạc quan hay không ?

Tác giả: Hoa Tiêu Số