Đăng ký tư vấn Chuyển Đổi Số
Wetware Computing: Bảng mạch vi khuẩn sinh học

Wetware Computing: Khi Vi Khuẩn, Tế Bào Não Và Nấm Trở Thành Máy Tính

  •   01/09/2026 17:53
  •   63
  •   0
Trong suốt lịch sử ngành máy tính, vật liệu nền tảng gần như chỉ xoay quanh silicon, hoặc gần đây hơn là những vật liệu đặc biệt như qubit siêu dẫn. Nhưng vào tháng 8/2026, một lựa chọn thứ ba âm thầm hơn bắt đầu cho ra những kết quả kỹ thuật thực sự: wetware (phần cứng sống) computing — việc sử dụng vật chất sinh học sống như vi khuẩn, tế bào thần kinh và sợi nấm làm phần cứng có chức năng tính toán. Chỉ trong vòng hai tuần, các nhà nghiên cứu tại MIT công bố transistor vi khuẩn sống có thể thực hiện phép tính số học trên đĩa thạch, Singapore khởi động trung tâm dữ liệu sinh học thương mại đầu tiên trên thế giới chạy bằng tế bào thần kinh người, và lĩnh vực memristor từ nấm cũng vượt qua một ngưỡng tốc độ bộ nhớ đủ để đặt bộ nhớ làm từ sợi nấm (mycelium) vào cùng cuộc trò chuyện với chip thông thường.
Wetware Computing: Bảng mạch vi khuẩn sinh học

Wetware Computing: Khi Vi Khuẩn, Tế Bào Não Và Nấm Trở Thành Máy Tính

  •   01/09/2026 17:53
  •   63
  •   0
Trong suốt lịch sử ngành máy tính, vật liệu nền tảng gần như chỉ xoay quanh silicon, hoặc gần đây hơn là những vật liệu đặc biệt như qubit siêu dẫn. Nhưng vào tháng 8/2026, một lựa chọn thứ ba âm thầm hơn bắt đầu cho ra những kết quả kỹ thuật thực sự: wetware (phần cứng sống) computing — việc sử dụng vật chất sinh học sống như vi khuẩn, tế bào thần kinh và sợi nấm làm phần cứng có chức năng tính toán. Chỉ trong vòng hai tuần, các nhà nghiên cứu tại MIT công bố transistor vi khuẩn sống có thể thực hiện phép tính số học trên đĩa thạch, Singapore khởi động trung tâm dữ liệu sinh học thương mại đầu tiên trên thế giới chạy bằng tế bào thần kinh người, và lĩnh vực memristor từ nấm cũng vượt qua một ngưỡng tốc độ bộ nhớ đủ để đặt bộ nhớ làm từ sợi nấm (mycelium) vào cùng cuộc trò chuyện với chip thông thường.
MetaRoCE Là Gì? Giao Thức Mạng AI Mới Của Meta Thay Thế RoCEv2

MetaRoCE: Khi Meta viết lại luật chơi mạng lưới cho huấn luyện AI quy mô lớn

  •   01/09/2026 18:52
  •   41
  •   0
Huấn luyện một mô hình AI hàng đầu không còn đơn thuần là bài toán về sức mạnh tính toán nữa. Đó đã trở thành một bài toán về mạng lưới. Như những đột phá gần đây trong các kỹ thuật huấn luyện phân tán đã cho thấy, cả ngành đang săn tìm từng chút hiệu suất có thể tối ưu, và mạng lưới đã nổi lên như một nút thắt cổ chai then chốt. Khi hàng nghìn GPU đồng bộ hóa gradient qua các thao tác all-reduce và all-to-all, đường truyền chậm nhất sẽ quyết định nhịp độ của toàn bộ tác vụ huấn luyện. Chỉ một chút ma sát trong mạng lưới cũng có thể khiến một lượng lớn năng lực tính toán bị "giam giữ" vô ích, biến những giờ GPU đắt đỏ thành các chu kỳ lãng phí. MetaRoCE Là Gì? Giao Thức Mạng AI Mới Của Meta
Đăng ký tư vấn Chuyển Đổi Số
Quảng cáo bên trái
Tư vấn giải pháp chuyển đổi số
GIẢI PHÁP AI CÔNG NGHỆ TOÀN DIỆN CHO MỌI NHU CẦU
Trung tâm dữ liệu tại chỗ (On-premises Data Center) từ ICTSO
Khảo sát thông tin

Những khó khăn của doanh nghiệp anh/chị khi thực hiện chuyển đổi số là gì ?

Bạn đọc quan tâm
Tư vấn giải pháp chuyển đổi số
GIẢI PHÁP AI CÔNG NGHỆ TOÀN DIỆN CHO MỌI NHU CẦU
Trung tâm dữ liệu tại chỗ (On-premises Data Center) từ ICTSO
Giải pháp số hóa theo yêu cầu
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây
Gửi phản hồi